英伟达发布 Isaac GR00T N1 人形机器人模型
在英伟达 GTC 2025 主题演讲中，创始人兼 CEO 黄仁勋宣布推出 Isaac GR00T N1。这是首款开源、预训练且可定制的人形机器人基础模型，能加速开发并提升其能力。黄仁勋表示 “通用机器人时代已经到来”，借助该模型及新的数据生成和机器人学习框架，开发者将开启 AI 时代机器人领域的新征程。
黄仁勋展示 1X 公司的 NEO Gamma 机器人借此模型完成自主整理。波士顿动力等多家公司已提前接触该模型。它采用受人类认知启发的双系统架构，其中，系统 1 类似人类反射和直觉，是 “快速思考行动模型”，通过人类演示数据和英伟达 Omniverse 平台生成的合成数据训练；系统 2 由视觉语言模型驱动，是 “慢速思考模型”，负责分析环境和指令以规划行动，再由系统 1 将规划转化为精确、连续的机器人动作，完成各类任务。开发者可按需后期训练，英伟达已在相关平台提供其训练数据及评估场景下载 。
英伟达发布下一代 AI 芯片及至2028年的产品路线图
Nvidia 在周二的 GTC 上发布了其新一代 AI 处理器，宣布 Blackwell Ultra 芯片将于 2025 年下半年发货，随后是 2026 年的 Vera Rubin 架构。CEO 黄仁勋还透露，2028 年的芯片将命名为物理学家理查德·费曼的名字。
Blackwell Ultra 保持与标准 Blackwell 芯片相同的 20 京次（petaflops） AI 性能，但内存从 192GB 增加到 288GB 的 HBM3e。Nvidia 声称这些芯片每秒可以处理 1000 个令牌，比 2022 年的硬件快十倍，使 AI 推理任务如运行 DeepSeek-R1 模型能够在 10 秒内响应，而使用 H100 芯片则需要 1.5 分钟。
Vera Rubin 将在 2026 年实现 50 京次（petaflops）的重大飞跃，配备 Nvidia 的第一款自定义 Arm 架构 CPU 设计，名为 Olympus。Nvidia 还改变了其计算 GPU 的方式——Rubin 本身包含两个工作在一起的芯片。每年发布新的架构代表了 Nvidia 的战略转变，此前 Nvidia 每隔两年才推出新的架构，但在 AI 热潮的推动下，其业务发生了变化。
英伟达推出Blackwell Ultra AI芯片，用于"AI推理时代"
3 月 18 日，英伟达（NVDA）首席执行官黄仁勋在加利福尼亚州圣何塞举行的年度 GTC 活动上，发布了下一代 Blackwell Ultra AI 芯片及 GB300 超级芯片。GB300 超级芯片由两个 Blackwell Ultra 芯片与 Grace 中央处理器组合而成，旨在为亚马逊、谷歌、微软、Meta 等超大规模公司及全球研究实验室的 AI 系统提供动力12。
据悉，Blackwell Ultra 芯片性能是 Blackwell 的 1.5 倍，相比 Hopper 芯片，数据中心营收机会提升 50 倍，专为 “AI 推理时代” 设计。该芯片与 GB300 超级芯片将被应用于英伟达的 NVL72 机架服务器和 DGX SuperPod 超级计算机中，大幅提升处理速度，如 GB300 NVL72 使用 DeepSeek 的 R1 AI 模型时，处理速度可达每秒 1000 个令牌，远超 Hopper 芯片的每秒 100 个令牌。
Meta Llama AI 模型下载量达 10 亿次
3 月，Meta 首席执行官马克・扎克伯格宣布，其开源 AI 模型家族 Llama 下载量已达 10 亿次，相比 12 月初的 6.5 亿次增长了 53% 。
Llama 为 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的 AI 助手提供支持，虽然免费，但采用专有许可，部分开发者认为商业限制较多。目前，Spotify、AT&T 和 DoorDash 等大型企业已在生产环境中应用 Llama 模型。
爱丁堡大学研发咖啡制作机器人，开创 AI 机器新领域
近日，一项发表于《自然机器智能》杂志的研究显示，爱丁堡大学团队研发出一款能在繁忙厨房制作咖啡的 AI 机器人，有望引领下一代智能机器发展。该研究由爱丁堡大学、麻省理工学院和普林斯顿大学的博士生 Ruaridh Mon-Williams 牵头。
传统机器人在工厂等可控环境表现出色，但在厨房这类动态、不可预测的场景中表现不佳，因其依赖预设动作，难以实时适应突发状况。而这款新型机器人融合前沿 AI 技术、灵敏传感器和精细调校的运动技能，配备七关节机械臂，能理解语音指令、分析环境，还能在厨房找到杯子，并按比例冲调咖啡。即便工作时杯子被意外碰动，它也能顺利应对。
Mon-Williams 表示，这项研究体现了融合推理、运动和感知的力量，也凸显出探讨其社会影响的必要性 。