谷歌正式用 Gemini 取代 Assistant

谷歌今天宣布，Gemini将于 2025 年晚些时候取代 Android 手机上的 Google Assistant 。谷歌在一篇博文中表示：“大多数移动设备将无法再使用经典的 Google Assistant，也无法在移动应用商店下载。”“此外，我们将把平板电脑、汽车和连接到手机的设备（如耳机和手表）升级到 Gemini。我们还将为扬声器、显示器和电视等家用设备带来由 Gemini 提供支持的全新体验。”9to5Google 报道：

“运行 Android 9 或更早版本且 RAM 不足 2 GB 的手机将例外，这些用户仍可使用现有的 Assistant 体验。谷歌更换 Assistant 是继去年推出的 Pixel、三星、OnePlus 和摩托罗拉等新 Android 手机之后的又一举措，这些手机均将 Gemini 设为默认体验。同时，该公司表示“数百万人已经进行了更换”。
在 Assistant 停产之前，谷歌“将继续专注于提高 Gemini 日常体验的质量，尤其是对那些依赖 Google Assistant 的用户而言。”在停产 Google Assistant 时，该公司指出，2016 年“自然语言处理和语音识别技术开启了一种更自然的方式来获得 Google 的帮助”。”

中国宣布采用生成式人工智能标签来剔除虚假信息

中国已出台法规，要求服务提供商对人工智能生成的内容进行标记，加入欧盟和美国打击虚假信息的类似努力。中国国家互联网信息办公室和其他三个机构周五宣布，人工智能生成的材料必须明确标记或通过元数据标记，并将于2025年 9 月 1 日开始实施。

国家网信办表示：“《标签法》将帮助用户识别虚假信息，并要求服务提供商负责标注其内容。”应用商店运营商必须核实应用程序是否提供人工智能生成的内容，并审查其标签机制。如果平台遵守相关法规并响应用户需求，它们仍然可以提供未标注的人工智能内容。

“没人知道人工智能代理到底是什么”

据 TechCrunch 报道，各大科技公司都在大力推广人工智能代理，将其作为变革性的工作工具，但业内人士表示，没有人能就这些系统到底是什么达成一致。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，代理将在今年“加入劳动力大军”，而微软首席执行官 Satya Nadella 则预测，它们将取代某些知识型工作。Salesforce 首席执行官 Marc Benioff 宣布，公司的目标是成为“全球第一大数字劳动力提供商”。

定义问题最近变得更加严重。OpenAI 发表了一篇博客文章，将代理定义为“可以独立完成任务的自动化系统”，但其开发者文档将其描述为“配备了指令和工具”。微软区分了代理和 AI 助手，而 Salesforce 列出了六种不同的代理类别。 谷歌高级产品总监 Ryan Salva 告诉 TechCrunch：“我认为我们的行业过度使用了‘代理’一词，以至于它几乎毫无意义。”DeepLearning.ai 创始人 Andrew Ng 将此归咎于营销：“人工智能‘代理’和‘代理’工作流程的概念曾经具有技术含义，但大约一年前，营销人员和一些大公司掌握了它们。”分析师表示，随着公司围绕代理构建产品阵容，这种模糊性可能会导致预期不一致。

AI 编码助手拒绝编写代码，而是告诉用户学习编程

一位匿名读者引用了 Ars Technica 的一份报告：

周六，一位使用 Cursor AI 进行赛车游戏项目的开发人员遇到了意想不到的障碍，编程助手突然拒绝继续生成代码，而是主动提供了一些职业建议。根据 Cursor 官方论坛上的错误报告，在生成大约 750 到 800 行代码（用户称之为“locs”）后，AI 助手停止工作并发送了一条拒绝消息：“我无法为您生成代码，因为那将完成您的工作。代码似乎在处理赛车游戏中的刹车痕迹淡出效果，但您应该自己开发逻辑。这可确保您了解系统并能正确维护它。”

AI 并没有止步于拒绝——它为其决定提供了一个家长式的理由，称“为他人生成代码会导致依赖性并减少学习机会。”[...] 遭遇拒绝的开发人员以用户名“janswist”发帖，表达了在使用 Pro Trial 版本“仅 1 小时的 vibe 编码”后遇到此限制的沮丧。“不确定 LLMs 是否知道它们的用途（哈哈），但事实是我无法完成 800 个 loc，这比这更重要，”开发人员写道。“有人遇到过类似的问题吗？这真的很有限，我只用了 1 小时的 vibe 编码就到了这里。”一位论坛成员回复说，“从未见过这样的事情，我的代码库中有 3 个文件包含 1500 多个 loc（仍在等待重构），从未遇到过这样的事情。”

Cursor AI 的断然拒绝代表了“基于氛围感知的直觉编程（vibe coding）”兴起的讽刺转折——“氛围编码”是 Andrej Karpathy 创造的一个术语，用来描述开发人员使用 AI 工具根据自然语言描述生成代码，但并未完全理解其工作原理。虽然氛围编码优先考虑速度和实验，让用户简单地描述他们想要什么并接受 AI 建议，但 Cursor 的哲学反击似乎直接挑战了用户对现代 AI 编码助手所期望的轻松“基于氛围”的工作流程。

谷歌的 Gemini AI 现在可以查看您的搜索历史记录

今天，谷歌发布了 Gemini 2.0 模型的一系列改进，作为升级的一部分，该人工智能的一些最先进的功能现在可供免费用户使用。您将能够使用改进的深度研究来获取有关某个主题的深入信息，而谷歌最新的推理模型可以仔细阅读您的搜索历史，以改善对您个人的理解。

为了让 Gemini 更加个性化，Google 还将 Flash Thinking Experimental 插入到一个新的数据源中：您的搜索历史记录。Google 强调您必须选择启用此功能，并且可以随时禁用它。Gemini 甚至会显示一个横幅来提醒您它与您的搜索历史记录相关联，这样您就不会忘记。